オープンソースのAIモデルがオリーブオイルの価格を正確に予測

製品概要

オリーブオイルの価格は不作により史上最高値に達し、買い物客の行動に変化が生じているが、専門家は将来的には価格が下がると予測している。ディエゴ・ウエルテスはオリーブオイルの価格を予測するAIプログラムを開発した。これはオリーブオイルのバリューチェーンのさまざまな関係者に利益をもたらし、生産に影響を与える気候要因の理解にも役立つ可能性がある。

オリーブオイルの価格 スペインをはじめとする主要生産国における干ばつと春の高温による不作により、世界中の水産物の生産量は過去最高を記録した。

原産地価格は1月中旬の記録的な高値から下落しているが、 小売価格はそのまま 平均を大きく上回り、 買い物客の行動の変化 伝統的にオリーブオイルを多量に消費する消費者。

業界を代表する専門家らは、2024/25年の収穫期には世界のオリーブオイル生産量が約-万トンに戻るとの見通しから、価格が下落すると予想している。しかし、価格の今後の方向性は依然として不確実である。

そのために、世界最大のオリーブオイル生産地であるスペイン南部のアンダルシア自治州の研究者が、 人工知能 オリーブオイルの価格を予測する（AI）プログラム。

コンピューターエンジニアであり、AIコンサルティング会社TADIA.aiの最高経営責任者でもあるディエゴ・ウエルテス氏は、1週間予測、4週間予測、価格が上がるか下がるかの予測を含む3つの予測価格モデルを開発した。

「「私はハエンのアルカ​​ラ・ラ・レアルという町の出身です。オリーブ栽培が主な生計手段で、オリーブオイルをめぐる文化が深く根付いています」と彼は語った。 Olive Oil Times.

「「長老たちが天候や価格に基づいて市場の動きを予測できたことは興味深いと思いました」と彼は付け加えた。 ​,war「彼らが経験に基づいてそれを実行できるのであれば、AI モデルはより体系的な方法で同じことを達成できるというのが私の前提でした。」

ヒュールテスは自動学習アルゴリズムと人工知能の研究を利用して、過去のオリーブオイルの価格、気象データ、生産データを分析し、2017年と2018年の正確な価格見積もりを作成しました。

「「私は2つのモデルを開発しました」とヒュエルツ氏は語った。 ​,war「最初のモデルは価格、つまり絶対値を予測できます。この場合、私のモデルの平均誤差は 10.00 パーセントでした。たとえば、私のモデルが来週の価格が 9.97 ユーロになると予測した場合、実際の価格はおそらく 10.03 ユーロから - ユーロの間になるでしょう。」

「2番目のモデルは予測した ​,war'来週は値段が上がる」とか ​,war'「来週には価格が下がるだろう」と述べており、非常にわかりやすい」と彼は付け加えた。 ​,war「価格の方向性を76％の確率で正確に予測しました。」

「このモデルを評価するために、モデルが来週価格が上昇すると予測するたびにオリーブオイルを購入し、価格が下落すると予測するたびにオリーブオイルを売却した場合の累積収益がどうなるかを見て収益を分析する金融手法を使用しました」とヒュエルツ氏は続けた。 ​,war「もし私が100年から2017年の間にこのモデルに従って2018ユーロを投資していたら、140年後には-ユーロになっていたでしょう。」

しかし、2018年以降、多くの出来事が起こりました。 米国の関税 スペイン産オリーブオイルについては、 COVID-19パンデミック、ロシアのウクライナ侵攻とヨーロッパの 歴史的な干ばつ.

「このモデルは科学的根拠は有効であるものの、2024年には有効ではないだろう」と、論文を発表したヒュールテス氏は述べた。 GitHubでの研究一般の方にも公開できるようになりました。

「「私はオープンソースの大ファンであり、科学研究、特にAIの研究は、誰もがアクセスでき、無料で利用できるべきだと信じています」と彼は語った。 ​,war「オリーブオイルの分野では公開されアクセス可能な研究がほとんどなかったので、私は自分の研究をすべて公開することに決めました。」

ヒュエルテス氏は、この技術が将来、世界最大のオリーブオイル生産州に良い影響を与えることを期待している。

「「価格、生産、気象データを使用するAIモデルは、データに潜むパターンを抽出できる」と彼は語った。 ​,war「こうしたパターンは、人間にとっては、たとえその分野の専門家であっても検出するのが非常に難しいものですが、AI モデルでは完全に実現可能です。」

ヒュールテス氏によると、オリーブオイルの価格を予測することは ​,war「特に小規模生産者にとっては、価格が適正かどうか、待つほうが良いのか、それとも早く行動したほうが良いのかの指標が得られるため、石油取引の最適化が可能になります。」

さらに、この研究は、 オリーブオイルのバリューチェーン農家、小売業者、流通業者、消費者、投資家、貿易業者などが含まれます。

農家や生産者は、利益を最大化し、リソースを効率的に管理するための販売戦略をより効果的に計画できます。

小売業者や流通業者も、正確な価格予測を使用して在庫を管理し、競争力と収益性を維持する価格戦略を策定できます。

一方、消費者は、価格が上昇すると予想されるときにまとめ買いするなど、潜在的な価格変動に基づいて情報に基づいた購入決定を行うことができます。

最後に、投資家や商品取引業者は、より適切な投資判断を下し、収益を増やすことができます。価格動向を理解することは、農業部門を支援し、市場を安定させる政策を策定するのにも役立ちます。

ヒュールテス氏は、この研究は気候変動に直接影響を与えるものではないかもしれないが、その兆候は最近の生産量の減少に広く起因していると述べた。 ​,war「気候要因がオリーブオイルの生産にどのような影響を与えるかを理解するのに役立ちます。」

「「この研究はオープンソースであるため、オリーブオイルの取引をより公平にするための新しいモデルの開発が可能になる」と彼は付け加えた。