このプログラムは、オリーブの栽培者にアドバイスを提供する前に、収穫者の予算、潜在的な気候リスク、プランテーションと精製所間の同期レベルなどの要素を考慮します。
チリの科学者が開発した ソフトウェアモデリングプログラム オリーブ生産者がいつ作物を植えて収穫するかについて重要な決定を下すのを支援します。
モデルによって生成された計画では、従来の手動手順によって与えられた計画よりも -% 多くのオリーブオイルが抽出されました。- エドゥアルド・アルバレス=ミランダ
このプログラムでは、オリーブ栽培者にアドバイスを提供する前に、収穫者の予算、潜在的な気候リスク、農園と精製所間の同期レベルなどの要素が考慮されます。
「オリーブオイルの生産には、現場の意思決定者と工場の意思決定者という-人の主要な主体が関与している」と、このプロジェクトの研究者エドゥアルド・アルバレス・ミランダ氏は述べた。 ,war「提案されたモデルでは、畑から工場までの果物の最適な流れを決定することで、両方の決定を統合することができます。」
このプログラムはチリ中部のマウレ地方にあるオリーブ農園でテストされ、石油生産量の増加につながりました。
「同じ資源投入量で、オリーブオイルの生産量は増加しました」とアルバレス・ミランダ氏は語った。 ,war「モデルによって生成された計画は、従来の手動手順によって与えられた計画よりも -% 多くのオリーブオイルを抽出しました。」
モデリングによって生産性が最も向上したのは、オリーブを収穫する時期と、収穫に必要な人数と収穫機械に関するデータを提供することでした。
「計画段階では特に重要でした」とアルバレス=ミランダ氏は語った。 ,war「モデルたちは、収穫期の特定の時期に何人の人を雇う必要があるか、また機械をいつレンタルする必要があるかを伝えました。 必要な収穫機械は思ったよりも少ないことが判明しました。」
このソフトウェア プログラムは、農園の所有者に資源をより効率的に管理するためのアドバイスも提供しました。 同社は追加収入を得るために他のオリーブ生産者に精製所を貸していた。
「私たちはこれをモデルに組み込むことができました」とアルバレス-ミランダ氏は言いました。 ,war「実際、他の生産者のオリーブから油を抽出している間、自分たちのオリーブを放置しておくことで、損失を出していることがわかりました。」
オリーブは、油分を維持し酸化を避けるために、収穫後すぐに加工する必要があります。
アルバレス-ミランダ氏は、チリにはこの種の統計モデリングの大きな可能性があると信じています。
チリではブドウの収穫に同様のモデルがすでに使用されています。 チリ・カトリカ・ポンティフィシア大学の科学者らは、27台のブドウ収穫機の運用コストを16パーセント、人件費を-パーセント削減することに成功した。
しかし、このプログラムがオリーブ生産者の間で広く採用されるのを妨げるいくつかの問題があります。特定のコンピューター ソフトウェアが必要であり、多くのオリーブ生産者がそれを購入する意欲がありません。 次に、データをソフトウェアに入力し、プログラムを実行する必要があります。
「その農園ではその道具の使い方を知っているのはたった-人だけです」とアルバレス・ミランダさんは語った。 ,war「それでも、プランテーションの所有者はその費用を支払ったので、その人が残る限り使い続けることになるでしょう。」
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