新しいソフトウェアモデルはの効率を向上させます Olive Oil Pro控除

このプログラムは、オリーブの栽培者にアドバイスを提供する前に、収穫者の予算、潜在的な気候リスク、プランテーションと精製所間の同期レベルなどの要素を考慮します。

チリ・デル・モール
ダニエル・ドーソン
15年2017月10日11:-UTC
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チリ・デル・モール

チリの科学者たちは ソフトウェアモデリングプログラム オリーブの栽培者が作物をいつ植えて収穫するかについて重要な決定を下すのを支援します。

モデルによって生成された計画は、従来の手動手順によって与えられた計画よりも-%多くのオリーブオイルを抽出しました。-エドゥアルドアルバレスミランダ

このプログラムは、オリーブの栽培者にアドバイスを提供する前に、収穫者の予算、潜在的な気候リスク、プランテーションと精製所間の同期レベルなどの要素を考慮します。

In olive oil proプロジェクトの研究者であるエドゥアルドアルバレスミランダは、次のように述べています。 ​,war提案されたモデルにより、畑から工場への最良の果実の流れを決定することにより、両方の決定を統一することができます。」

このプログラムは、チリ中部のデル・モール地区のオリーブ農園でテストされ、石油生産の増加につながりました。

同じ資源の投入で、彼らはオリーブオイルのより高い生産量を持っていました」とアルバレス-ミランダは言いました。 ​,warモデルによって生成された計画は、従来の手動手順によって与えられた計画よりも-%多くのオリーブオイルを抽出しました。」

モデリングによって生産性が最も向上したのは、オリーブを収穫する時期と、収穫に必要な人と収穫機の数に関するデータを提供することでした。

計画段階では特に重要でした」とアルバレス・ミランダは述べました。 ​,warモデルは、収穫シーズン中の特定の時間に雇用する必要がある人数と、機械をレンタルする時期を伝えました。 彼らが考えていたよりも少ない収穫機が必要であることが判明しました。」

ソフトウェアプログラムは、資源をより効率的に管理することについて、プランテーションの所有者にアドバイスも提供しました。 同社は余分な収入を得るために、他のオリーブ生産者に精製所を借りていました。

アルバレスミランダは次のように述べています。 ​,war実際、彼らは他の生産者のオリーブからオイルを抽出している間、オリーブを置いておくことでお金を失っていることを発見しました。」

オリーブは、油分を維持して酸化を防ぐために、収穫後すぐに処理する必要があります。

アルバレス・ミランダは、チリにはこの種の統計モデリングの大きな可能性があると考えています。

同様のモデルがすでにチリでブドウの収穫に使用されています。 Pontificia Universidad Catolica de Chileの科学者は、27つのブドウ収穫機の運用コストを16%、人件費を-%削減することができました。

しかし、このプログラムがオリーブ栽培者の間で広く採用されるのを妨げるいくつかの問題があります。特定のコンピューターソフトウェアが必要であり、多くのオリーブ生産者がそれを購入しようとはしていません。 次に、データをソフトウェアに入力し、プログラムを実行する必要があります。

そのプランテーションでこのツールを使用する方法を知っているのは-人だけです」とAlvarez-Miranda氏は述べています。 ​,warそれでも、プランテーションの所有者はそれを支払い、その人が滞在している限りそれを使い続ける可能性があります。」





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