プロジェクトはドローンを使用してすべてのツリーのニーズをスキャンします

ウエルバとポルトガル南部のオリーブ畑は、テクノリヴォの焦点です。 研究プロジェクト オリーブ部門でビジネスを生み出すための研究、技術開発、革新を最大化する目的で、オリーブの木の栽培の管理と監督のための精密技術の使用を検討します。

制御とロボット工学に専念するTEP-2.5グループを通じてウエルバ大学が率いる€192‑millionプロジェクトは、プランテーション全体を均一に扱うのではなく、個々のオリーブの木の特性を考慮して農業地域を管理しようとしています。

これを実現するために、プロジェクトではセンサーとマルチスペクトルイメージングカメラを備えたドローンを使用しています。

センサーは、樹木の周囲の地面、または樹皮に配置され、栄養状態、水分補給、開花、果物に関する情報を取得します。

カメラは、人間の目に見えるものをキャプチャするマルチスペクトル画像と、各木とそれを取り囲む土地によって生成される放射線を検出できる赤外線画像を撮影します。

バンドスペクトルの分析に応じて、多くの考慮事項を決定できます。 これらは、植物が水や肥料を欠いているかどうか、病気にかかっているか、病気にかかるリスクがあるかどうか、開花や果実の成長の進行などを明らかにすることができます。 分析されるスペクトルの数が多いほど、栽培をより正確に管理するために識別できる変数の数が多くなります。

しかし、このプロジェクトのユニークな点は、取得、送信、処理、解釈、視覚化されたデータと、農家にとって使いやすい先駆的な技術機器のガイド付きアクションを組み合わせた包括的なソリューションを構成できることです。 その開発者は、生産に関連する可能性のある農業パラメータの非侵襲的監視を通じて、オリーブ畑の徹底的で生態学的かつ最適化された管理を可能にすると主張しています。

アンダルシアとポルトガルでは、場所と植林密度に応じてオリーブの木を栽培するためのさまざまなシナリオを考慮して、実験が行われています。ヘクタールあたりの密度が最大の集中的なアプローチ。 ウエルバのオレオディエル協同組合とポルトガルの会社エライアがプロジェクトで協力しています。

このプロジェクトの最終的な目的は、トラクターやその他の不可欠な機器と同じように、定期的に使用できる管理しやすいツールを農家に提供することです。

技術の使用方法を説明し、個々のツリーデータを解釈して、各ツリーのそれぞれのニーズに応じて、可能な限り最大限の持続可能性でオリーブの木を管理し、リソースの最適な使用と環境保全を支援する方法を説明するトレーニングが提供されます。

オリーブはアンダルシアで最大の付加価値と経済的可能性を持つ作物であるため、オリーブ栽培がプロジェクトの焦点となっていますが、ウェルバ大学は他の作物にこの方法論を適用する可能性を探っています。

ウェルバ大学に加えて、プロジェクトで協力している他のスペインの組織には、国立航空技術研究所（INTA）およびウェルバのヌエストラセニョーラデラオリバ協同組合が含まれます。

ポルトガルの国立航空技術研究所（INTA）、Ubiwhereの国立農業獣医学研究機関、およびMurtigão-AgriculturalSocietyもTecnolivoに参加しています。

このプロジェクトは、ウェルバ大学の教授であるホセマニュエルアンドゥジャーが主導しています。 R＆Dプロジェクトは、欧州連合からのFEDER基金によって資金提供されています。

• ウェルバ大学


• ディアーリオデウエルバ