オリーブ農家向けのAIツールは収量を改善し、コストを削減すると研究者は言う

アンダルシアの研究者は、農家が人工知能 (AI) を使用してオリーブの収穫時期を判断できるようにする新しいツールを開発していると述べています。

オリーブオイル技術を研究している非営利団体である Citoliva は、AI ベースの予測モデルは収量を改善し、減少させる可能性があると述べました。 生産コスト. 彼らは、- 年以内に商用利用の準備が整うと見積もっています。

このプロジェクトに取り組んでいるスペインの商工観光省と Citoliva の - つの民間部門のパートナーと共に、同組織は、この新しい技術により、農家は果樹園に何度も足を運ぶことなく、油が最大に蓄積される瞬間を予測できるようになると考えています。

研究者は、これにより、情報の分析に費やされる時間と収穫のコストが削減され、より正確な生産推定が可能になると付け加えました。

「このツールは現在研究段階にあります。 アイデアは、衛星画像と地上センサーによって提供されるデータの組み合わせで動作し、農家はモバイルデバイスからそれを管理できるということです」と、Citoliva の研究、開発、イノベーションの責任者である Carmen Capiscol 氏は語っています。 Olive Oil Times.

AI ベースの予測モデルは、開花とオリーブの成熟に関する季節学的データ、気候、オリーブの品種、果実内の脂肪の発達に関するデータを使用して、最適な収穫時期を決定します。

Capiscol 氏によると、このプロジェクトはまだ初期段階にあり、研究者は必要なセンサーの設置や農家向けのモバイル デバイスの使用にかかる費用をまだ決定していません。

「アプリケーションの使いやすさは、まだ特定されていないものです」と彼女は付け加えました。 ​,war「モデルの完成に向けて取り組んでいます。」

Citoliva とそのパートナーは、デバイスが最も役立つのは誰なのかを正確に特定するためにまだ取り組んでいますが、Capiscol は、すべての農家が将来的に恩恵を受ける可能性のあるスケーラブルなソリューションを作成することを目的としていると述べました。

「潜在的なユーザーはまだ定義されていませんが、このアプローチは、個々の生産者ではなく、メンバーのアドバイスを直接受けるために協同組合を念頭に置いて行われる可能性があります」と彼女は言いました. ​,war「いずれにせよ、そのアイデアは、もちろん、セクターでの使用を拡大できるように手頃な価格であるということです。」

Capsicol は、コストや使用の容易さや難しさに関係なく、このツールがオリーブ農家が収穫に最適な時期を特定するのに役立つと考えています。

これは、アンダルシアと地中海盆地全体の気候パターンの変化がオリーブの開発の重要な瞬間のいくつかをより広くシフトするにつれて、さらに重要になる可能性があります.

「Citoliva では、オリーブ オイルの品質に取り組んでおり、生産者にアドバイスしています」と Capiscol 氏は述べています。 ​,war「重要なポイントの - つは果実を収穫する瞬間であり、そのためには、畑での定期的なモニタリング、実験室での分析、さらには Abencor を使用した油の抽出を実行する必要があります。」

「にもかかわらず、収穫に最適な時期を事前に知ることは難しく、計画を立てるのが難しくなっています」と彼女は付け加えました。 ​,war「最適な時期をより正確に、より前もって知ることができることは、資源を節約し、何よりもより良い収穫計画を立てることに関係があると考えています。」

オリーブオイル部門における AI 技術の適用は、ますます重要になっています。

ChatGPT などのテクノロジーが注目を集めている一方で、このタイプの AI は 農家限定使用.

代わりに、研究者も使用しています AIがオリーブオイルの産地を判定彼らは、これにより、この分野のトレーサビリティと透明性が向上し、不正行為がより困難になると主張しています。